(资料图)
1、业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
2、具体来说，大数据具有4个基本特征：是数据体量巨大 数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。
3、有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
4、2、是数据类别大和类型多样 数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
5、现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
6、3、是处理速度快 在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
7、数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
8、4、是价值真实性高和密度低 数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
9、以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
关键词：
